麥肯錫調查｜前線用AI多於高層　網絡安全問題阻落實執行

香港的職場人士充分確定了 AI 的價值定位。根據全球管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey & Company）最新調查，在七成會使用 AI 工具的白領當中，超過 90% 每日都會應用 AI，88% 表示 AI 有助提升其工作效率。然而，根據麥肯錫最新調查，只有少於 25% 的受訪者表示會在整個工作流程中都部署了AI，而更關鍵的是只有 14% 的企業高層經常使用 AI，較其他職級員工低四至五倍。

麥肯錫針對 4,521 名職場人士與學生進行調查，顯示出 AI 應用方面呈現強勁發展步伐，同時指出值得關注的落差。儘管新生代積極迎接 AI 時代，包括 73% 學生傾向從事與 AI 相關的行業，93% 正積極培養 AI 技能等，現時的企業於落實執行層面仍面臨兩大挑戰：一是在面對網絡安全問題時，能夠建立一個完善卻持續有效的方案；二是扭轉管理層在應用 AI 方面的落差，避免 AI 策略推進呈現真空狀態。

這些發現顯示了一項迫切的機遇：香港具備將早期 AI 應用轉化成持續優勢的能力，但前提是必須透過跨層級的協同行動，以應對保安挑戰、並將應用規模從實驗階段擴展至全面部署，同時確保管理層應用 AI 的模式與機構發展目標一致。

麥肯錫最新 AI 調查的重點見解：

1. 超過三分之二的香港白領在工作中採用 AI
．目前，七成職場人士恆常地使用 AI 工具。
．超過九成香港用家每日都在使用 AI，顯示 AI 正快速融入主流。

2. AI 已帶來可量化的生產力提升效能
．88% 的 AI 用家表示生產力有所提升。
．每五人中即有一人表示每日節省超過 1 小時；而在深度用家（每日發送超過 50 個指令）當中，超過一半人每日節省超過 1 小時。

3. 職場人士傾向視 AI 為提升能力的工具，而非全面自動化替代方案
．超過九成職場人士接受以 AI 作輔助，僅 40% 樂意接受 AI 自動化整個工作流程。
．目前不足四分之一職場人士運用 AI 執行端對端的完整工作流程。

4. 明顯的「資歷差距」限制了企業發展
．企業高層在 AI 使用方面明顯落後，僅 14% 多次使用 AI 工具，較中層及初級員工低 4 至 5 倍。
．企業管理層傾向運用 AI 工具學習；中層主要用於撰寫；初級員工則多用於數據分析。

5. 網絡保安與數據私隱成最大障礙
．數據私隱及保安問題成為跨行業最普遍的障礙。
．其他阻礙因素包括應用場景不明確、應用渠道有限及培訓資源不足。

6. 學生預期將投身融合 AI 的工種，並正積極部署
．超過半數學生預期在未來的工作中經常使用 AI，另有 14% 預期可將 AI 應用於近乎每一項工作流程。
．73% 學生傾向選擇 AI 至少擔任輔助角色的職位。
．93% 學生正積極發展與 AI 有關的技能，特別是創意、創新及有效的 AI 指令及互動能力。

麥肯錫公司全球合夥人及香港分公司總經理石煒麟先生指出，此項調查揭示了一個根本性的落差：「香港已發展出一個 AI 就緒的勞動力基礎，然而僅有 14% 的企業高層跟上步伐。機遇顯而易見，但企業高層間的差距同樣明顯。」

調查提出四大優先策略：

1．將 AI 融入整體業務策略，不可「為 AI 而 AI」。項目需設明確業務目標，避免以個別項目形式存在。

2．必須將 AI 視為端對端的業務轉型，而非單純的 IT 項目。真正的影響源自企業高層積極採用 AI 並將其融入日常運作。

3．透過運用 AI「修復基礎」，即優化基礎工作流程和溝通機制，以創造短期價值，並為進階 AI 應用奠定信心。

4．在短期效益與大膽舉措之間需取得平衡，以重塑整體表現。如企業能平衡短期效益與具變革力量的 AI 項目，將可提升自身競爭優勢，協力鞏固香港在數碼經濟中的領導地位。同時，企業高層必須身兼策略者及實踐者的雙重角色。

麥肯錫公司全球合夥人余子健先生表示，調查顯示未來勞動力已準備就緒，73% 學生傾向選擇有 AI 擔任輔助角色的職位，而高達 93% 的學生正積極培養與 AI 相關的技能，認為企業不重新釐定人才策略，將難以吸引及留住這股新生力量。

數據揭示了三項切實可行的優先建議：

1．在各個層面建立 AI 素養培訓計劃。這不僅限於技術訓練，更要涵蓋創意、創新以及與有效地與 AI 互動的能力。

2．制定清晰的框架，在推動創新與保安之間取得平衡。調查發現網絡安全為目前主要障礙，我們應透過完善的管理而非單靠規限來應對。

3．人才市場瞬息萬變，企業應設立可鼓勵發展 AI 應用能力與傳統技能的職涯發展機會。

余認為，企業若能一步一步地切實執行，包括培養相關技能、提供安全的試驗環境，並將與 AI 有關的職位融入整體職涯架構，定可掌握人才優勢，加強企業長遠競爭力。